指导说明：
在变量归档编辑器中，用户可以通过打开”Process tag properties”对话框，在”Processing”的”Parameters”页面中选择”Mean value”选项，来定义该归档变量的平均值存储。 但平均值存储仅仅在”Cyclic-continuous”或”Cyclic-selective”采样类型下方才有效。n
通过计算归档/显示周期内的过程变量算术平均值即可实现归档平均值的计算。n
如果变量归档采用变化触发，则当前过程值和归档值之间可能会存在很大偏差。下图演示了一个存在偏差的例子：详情如下表所述。n
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图. 01n
| No. | 描述 |
| 1 | “例 1” 此例子演示了一个过程变量从1到0的跳变情况。计算出的平均值与相关的当前过程值之间存在着剧烈偏差，因为在此次归档周期内过程变量有跳变。然而在下一个归档周期内，由于过程值变化没有超出预先设置好的相应阈值，平均值将不会再计算并存储。除非过程值超出其设定的阈值范围后，平均值才会被更新。 |
| 2 | “例2” 在归档周期十倍于采样周期时，其中两个采样周期对应的过程值为100％，剩下的8个采样周期对应的过程值为0％。则过程变量的平均值计算如下： n 平均值= (8 * 0 % + 2 * 100 %) / 10 |
| 3 | “例 3”n 在归档周期十倍于采样周期时，其中最后两个采样周期对应的过程值为100％，起始的8个采样周期对应的过程值为0％。则过程变量的平均值计算如下：n 平均值= (8 * 0 % + 2 * 100 %) / 10 |
| 4 | “例 4” 在归档周期十倍于采样周期时，其中起始两个采样周期对应的过程值为0％，剩下的8个采样周期对应的过程值为100％。则过程变量的平均值计算如下： n 平均值= (2 * 100 % + 8 * 0 %) / 10 |
基于此模式生成如下归档图形。过程变量采用相同的采样周期和不同的归档周期，归档由变化触发。每种情况下的绝对阈值都设置为1.0，归档的基本参数(采样周期，归档周期和归档因子)在各显示框的标题栏中显示。
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图. 02
原创文章，作者：ximenziask，如若转载，请注明出处：https://www.zhaoplc.com/plc338254.html
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